異常発熱の検知について

サーモパイル アレイセンサーは熱画像(サーモグラフィ)を作り出すことが出来るため、異常発熱の検知に簡単に使用でき、
火災防止、予知保全、および省エネ等多くの役立つ分野があります。
火災防止および火災検知のアプリケーションは、廃棄物分別施設、輸送機関、または公共スペースでの熱源監視および火災リスクの検知です。
予知保全のアプリケーションは、ベアリングの温度監視、電気部品の接続部の監視、太陽光発電所での発熱部検出などがあります。

キッチンコンロのモニタリング

キッチンコンロが出火元の火災は、家庭で発生する火災原因の上位です。
しかしほとんどの国では、キッチンに火災検知器を設置する必要はありません。
なぜなら、通常の調理手順でもほとんどの火災検知器が誤った警報を出してしまうためです。
しかし、赤外線サーモパイルセンサーは”もや”や煙の影響を多く受けないタイプがあり、
キッチンライフをより安全なものに出来る可能性があります。
それらを使用して、熱源の表面温度を監視し、臨界温度 (食用油の発火温度など) に達する前に異常発熱を防止することができます。

熱源監視用サーモパイルアレイのメリット

・ 500°C以上までの広い温度範囲
・”もや”や煙の影響を多く受けない
・解像度が低いため、プライバシーの問題がない

推奨センサー
HTPAシリーズ
SSVシリーズ

火災リスクの検出

工場、倉庫、加工施設等で発生する火災の 50% は、電気接続部や部品の故障が原因です。
これらの火災は、くすぶりが始まってから数時間・数日かけて発生することがよくあります。
過熱した部品に不具合が生じたり、電気接続部が故障したりする前に、
非常に早い段階で赤外線サーモパイルアレイセンサーを使用して検出できます。
これは、部品や電気接続部が通常よりも熱くなることで劣化の進行が加速することが原因です。

火災リスクの早期検出システムは、生産施設、倉庫、および重要なインフラ設備を備えたすべての建物に設置する必要があります。
火災が引き起こす損害は、このシステムの導入に必要な投資よりもはるかに大きいことが多いです。
赤外線サーモパイル アレイ センサーがは火災リスクの検出に効果的で、優れたコストパフォーマンスを提供します。
この技術は火災発生を認識するだけでなく将来の火災の発生を予測するため、
従来の煙探知式火災検知システムを上回っています。
火災の発生を未然に防ぎ、費用と時間を節約できます。

サーモパイル アレイセンサーの技術に基づく火災リスク検出システムは、
廃棄物分別プラント、列車・航空機・大型船などの輸送機関、
コンピューター サーバー での火災防止や予知保全にも利用できます。

技術的な観点から適切なセンサーを選択するためにアプリケーションをよく知る必要があります。
広い範囲を観察したり小さな火災リスクを認識するには、高い空間解像度が必要です。
また、天井が高い場合やセンサーと観測部に大きな距離がある場合にも当てはまります。
温度の小さな差を監視する必要がある場合、高い熱感度も必要になります。
多くのアプリケーションでは、相対的な温度情報が重要です。

推奨センサー
HTPAシリーズ
SSVシリーズ

予知保全

サーモパイルアレイセンサーは、火災を検出して発生を防ぐだけでなく、さらに多くのことを「見る」ことができ、
電気設備などの重要な場所での小さな温度異常の検出や、重要部品の潜在的な不具合を早い段階で予測できます。
また、機械のベアリングが必要以上に熱くなっている場合に、故障の予兆として検知出来ます。
ベアリングが故障すると、大きな損害が発生する可能性があり、生産が長期間停止することもあります。
早期に故障を予測できればベアリングの交換を定期的なメンテナンスで行うことができ、
費用と時間の両方を節約できます。

株式会社シリックス様での事例

また、同じ原理でフィルターの詰まりを検出できる暖房・換気・空調システムなど、他の分野にも適用できます。
電子部品の温度変化は将来起こる故障の可能性を示している場合があり、
例えばこれを応用して太陽光発電所を監視することで、どのセルが近いうちに故障するかを確認できます。
また、バッテリー寿命の管理や安全についてもサーモパイルアレイセンサーによる監視を使用し、
バッテリー寿命を延ばしたり、故障を予測して損傷を防ぐことができます。

すべてのタイプのサーモパイル アレイセンサーを予知保全に使用できますが、
特定のアプリケーションに最適なセンサーを慎重に選択する必要があります。
エスエスシー株式会社は価格と性能の両方を考慮して適切なセンサーを選択するお手伝いをします。

推奨センサー
HTPAシリーズ
SSVシリーズ

引用元:https://www.heimannsensor.com/hot-spot-detection

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